網紅營銷與許多其他營銷方式一樣，已逐漸將技術整合到其工作流程中，不論是在研究階段或執行階段。例如，在進行 Facebook/Instagram營銷時，品牌可依賴大數據發現與目標客戶的人口統計、興趣和/或行為模式相關的資訊。接著，品牌就可以利用這些資料，透過線上媒體購買平台執行行銷活動。對於網紅營銷而言，科技已滲透到完成行銷活動的各個流程，包括招募和尋網紅、準備文案撰寫，以及執行網紅營銷活動。
在招募和尋找合適的網紅的過程中，企業現在通常依靠人工智能和大數據來尋找符合其品牌形象並適合幫助品牌推廣其產品或下一個營銷活動的網紅。透過提供此類網紅搜索服務的平台，品牌可發掘網紅的表現、在同國或同類別網紅中的排名等相關資訊，並深入瞭解網紅的個人資料。該平台還可以幫助品牌根據其營銷需求匹配合適的網紅，因此品牌不再需要自行對個別網紅進行評估。
在準備撰寫文案時，人工智能可協助企業寫出優質的文案。人工智能軟件可協助企業根據文案的類型、風格和寫作語調自訂文案。如此一來，企業就能在送給 KOL 拍攝之前，確保文案的品質。
企業甚至會選擇虛擬網紅而非真實網紅來推廣產品。由於建立虛擬網紅的過程完全電腦化，因此企業可以減少時間和成本。
然而，儘管科技在網紅營銷上有各種不同的應用，傳統網紅營銷的執行仍相當麻煩，因為耗時又昂貴，效率還不高。企業仍需與網紅進行長時間的談判，以擬定故事大綱和劇本；由於成本高昂，企業通常一次只能挑選一位或極少數的網紅，因此品牌仍需花費數個月甚至數年的時間，才能透過 網紅營銷活動達到廣泛的接觸面。即使有了虛擬網紅，公司仍需要數週或數個月的時間才能完成網紅廣告活動的設計。幸好業界的其他技術應用可以解決這些問題。
有了基於人工智能的網紅視頻背景營銷，品牌現在可以輕鬆地在許多網紅影片上投放廣告，而且成本更低，效率更高。透過最新的occlusion avoidance技術，企業只需提交廣告資料，人工智能MCN 即可在幾小時內將廣告插入網紅影片的背景中。它會先從影片中勾出網紅，再將廣告貼上背景，最後再將網紅貼回影片上，如下圖所示。
現在，包含企業廣告的網紅影片可以在 48 小時內在 YouTube 上線，因此企業可以輕鬆地將廣告同時投放到多個網紅影片中，達到廣泛的傳播效果。透過人工智能MCN協助企業將廣告與合適的網紅進行匹配，品牌將不再需要與網紅進行任何協商，因此可以節省 70% 的成本和 95% 的時間。以下是一些實例：
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